2018長庚大學技術合作處創新基地Maker 第二梯次AI實務教育訓練課程
共計25小時
共計25小時
1.長庚大學技術合作處創新基地(Maker
space 2)預劃
107年7月16日(8小時)、7月17日(5小時)、7月19日(7小時)及7月20日(5小時)
辦理第二梯次免費網路線製作及網路環境建置課程(共計1小時)及人工智慧實務(共計24小時)課程。
2.囿於場地設備限制，第2梯次僅能招收15位學員參與實務上機學習，當報名人數過多，彈性調整採2人一機方式辦理上課(最多不得超過30人)；另參與第二梯學員需發揮Maker精神，全程參與案內學習環境建置(如桌椅與設備搬遷調整、網路架設/電力連結)。
3.本班次免費人工智慧實務課程授課對象以本校教職員生優先，其次為明志科技大學、長庚科技大學、醫院、企業及合作聯盟夥伴；本次課程採email通知學員報到上課，務請填寫正確email，創新基地備有茶水間，請參訓學員自行準備茶具。
4.台塑關係企業、長庚醫院、明志科技大學、長庚科技大學及合作聯盟夥伴，將另行專案規劃辦理。
5.線上報名網址─https://goo.gl/ajRfnW
6.公告單位：技術合作處創新育成中心
承辦人：王宗維(wangtwei@gap.cgu.edu.tw)
電話：03-2118800#5505
第二梯次免費課程內容如下
網路線製作及網路環境建置課程(共計1小時)及人工智慧實務(共計24小時)課程，主要是引入前瞻性關鍵技術讓本校(長庚大學)師生了解深度學習的概念以及習得實機上課操作的能力及了解CUDA程式編寫的概念以及習得實機上課編寫的能力。
壹、課程類型及課程時間:
深度學習初階課程(12小時)及CUDA程式編寫初階課程(12小時)
貳、課程內容大綱:
一、深度學習初階課程
深度學習簡介
深度學習 frameworks 介紹
CNN 與 RNN 介紹
Python, Keras,
Tensorflow 與 IDE 安裝
Python 語法介紹 (資料結構, 函數, 類別, 多型, 例外處理)
Python 常用函式庫介紹 (matplotlib,
numpy, scipy, pandas)
Tensorflow 簡介
利用 Keras &
Tensorflow 實作 CNN 範例
利用 Keras &
Tensorflow實作 RNN範例
二、CUDA程式編寫初階課程
平行化架構介紹
GPU硬體及架構介紹
GPU加速環境簡介
標準執行流程
CUDA安裝與執行
CUDA基本函數介紹
GPU記憶體介紹
暫存器
記憶體使用最佳化
Occupancy
UDA進階技巧 (CUDA Stream、OpenMP+CUDA、Unified Memory)
參、課程對象: (優先次序)
本梯次以本校教職員生優先，其次為明志科技大學、長庚科技大學、合作醫院、企業及聯盟夥伴；當報名人數過多，彈性調整採2人一機方式辦理上課(最多不得超過30人)；台塑關係企業、長庚醫院、明志科技大學、長庚科技大學及合作聯盟夥伴，將另行專案規劃辦理。
