第4梯次免費 AI實務教育訓練基礎課程預告
報名系統將於8/13 上班時間開放
8月 27日
8月28日
8月30日
8月31日
每日09:00至17:00
說明:
囿於場地設備限制，第3梯次僅能招收15位學員參與實務上機學習，當報名人數過多，彈性調整採2人一機方式辦理上課(最多不得超過30人)；另參與第3梯學員需發揮Maker精神，全程參與案內學習環境建置(如桌椅與設備搬遷調整、網路架設/電力連結)
本班次免費人工智慧實務課程授課對象以本校教職員生優先，其次為.長庚醫院、明志科技大學、長庚科技大；本次課程採email通知學員報到上課，務請填寫正確email，創新基地備有茶水間，請參訓學員自行準備茶具。
課程內容如下:
本梯次課程內容大綱:深度學習初階課程(12小時)及CUDA程式編寫初階課程(12小時)
一、深度學習初階課程
深度學習簡介
深度學習 frameworks 介紹
CNN 與 RNN 介紹
Python, Keras, Tensorflow 與 IDE 安裝
Python 語法介紹 (資料結構, 函數, 類別, 多型, 例外處理)
Python 常用函式庫介紹
(matplotlib, numpy, scipy, pandas)
Tensorflow 簡介
利用 Keras & Tensorflow 實作 CNN 範例
利用 Keras & Tensorflow實作 RNN範例
二、CUDA程式編寫初階課程
平行化架構介紹
GPU硬體及架構介紹
GPU加速環境簡介
標準執行流程
CUDA安裝與執行
CUDA基本函數介紹
GPU記憶體介紹
暫存器
記憶體使用最佳化
Occupancy
UDA進階技巧 (CUDA Stream、OpenMP+CUDA、Unified Memory)
