謝謝大家
本次試報課程報名已額滿
我們將爭取107年預算再辦理第2期班
本次創新課程主要是引入前瞻性關鍵技術讓本校(長庚大學)師生了解深度學習的概念以及習得實機上課操作的能力及了解CUDA程式編寫的概念以及習得實機上課編寫的能力。
壹、課程類型及課程時間:
一、深度學習初階課程(12小時)
(一)第1梯次: (計20人次)
深度學習初階課程(D-10601班)--12/4(週一): 9:10~12:00, 13:10~17:00. (7小時) (管理大樓四樓電腦教室三)
深度學習初階課程(D-10602班)--12/5(週二): 9:10~12:00, 13:10~15:00. (5小時) (管理大樓四樓電腦教室三)
(二)第2梯次: (計20人次)
深度學習初階課程(D-10603班)--12/14(週四): 9:10~12:00, 13:10~17:00. (7小時) (管理大樓四樓電腦教室三)
深度學習初階課程(D-10604班)--12/15(週五): 9:10~12:00, 13:10~15:00. (5小時) (管理大樓四樓電腦教室三)
二、CUDA程式編寫初階課程(12小時)
(一)第1梯次: (計20人次)
CUDA程式編寫初階課程(C-10601班)--12/7(週四): 9:10~12:00, 13:10~17:00. (7小時) (管理大樓四樓電腦教室三)
CUDA程式編寫初階課程(C-10602班)--12/8(週五): 9:10~12:00, 13:10~15:00. (5小時) (管理大樓四樓電腦教室三)
(二)第2梯次: (計20人次)
CUDA程式編寫初階課程(C-10603班)--12/11(週一): 9:10~12:00, 13:10~17:00. (7小時) (管理大樓四樓電腦教室三)
CUDA程式編寫初階課程(C-10604班)--12/12(週二): 9:10~12:00, 13:10~15:00. (5小時) (管理大樓四樓電腦教室三)
貳、課程內容大綱:
一、深度學習初階課程(12小時)
深度學習簡介
深度學習 frameworks 介紹
CNN 與 RNN 介紹
Python, Keras, Tensorflow 與 IDE 安裝
Python 語法介紹 (資料結構, 函數, 類別, 多型, 例外處理)
Python 常用函式庫介紹 (matplotlib, numpy, scipy, pandas)
Tensorflow 簡介
利用 Keras & Tensorflow 實作 CNN 範例
利用 Keras & Tensorflow實作 RNN範例
二、CUDA程式編寫初階課程(12小時)
平行化架構介紹
GPU硬體及架構介紹
GPU加速環境簡介
標準執行流程
CUDA安裝與執行
CUDA基本函數介紹
GPU記憶體介紹
暫存器
記憶體使用最佳化
Occupancy
UDA進階技巧 (CUDA Stream、OpenMP+CUDA、Unified Memory)
參、課程對象: (優先次序)
1.本校教師及研究人員(含博士後研究員)。
2.林口長庚醫院(急診部教師)
3.本校博士生/碩士生。
4.本校大學部學生。
肆、各單位薦派參與課程人數分配:共計80人次
1.三院:計36人次。
2.資工、資管系所推甄(未來可從事支援遂行系統軟硬體基礎架裝、管理及維護人員等)計36人次。
3.資訊中心:計4人次。
4.林口長庚醫院(急診部):計4人次。
伍、優先條件
1.本次因人數有限,最終依各梯次員額及由各單位各院薦派參與課程人數分配
2.曾於1061003起迄今至長庚大學創新基地演講廳上過AI相關課程者
