2018長庚大學 技術合作處創新基地Maker2
第3梯次免費 AI實務教育訓練基礎課程
課程內容如下:
本梯次課程內容大綱:深度學習初階課程(12小時)及CUDA程式編寫初階課程(12小時)
一、深度學習初階課程
深度學習簡介
深度學習 frameworks 介紹
CNN 與 RNN 介紹
Python, Keras, Tensorflow 與 IDE 安裝
Python 語法介紹 (資料結構, 函數, 類別, 多型, 例外處理)
Python 常用函式庫介紹 (matplotlib, numpy, scipy, pandas)
Tensorflow 簡介
利用 Keras & Tensorflow 實作 CNN 範例
利用 Keras & Tensorflow實作 RNN範例
二、CUDA程式編寫初階課程
平行化架構介紹
GPU硬體及架構介紹
GPU加速環境簡介
標準執行流程
CUDA安裝與執行
CUDA基本函數介紹
GPU記憶體介紹
暫存器
記憶體使用最佳化
Occupancy
UDA進階技巧 (CUDA Stream、OpenMP+CUDA、Unified Memory)
本梯次課程內容大綱:深度學習初階課程(12小時)及CUDA程式編寫初階課程(12小時)
一、深度學習初階課程
深度學習簡介
深度學習 frameworks 介紹
CNN 與 RNN 介紹
Python, Keras, Tensorflow 與 IDE 安裝
Python 語法介紹 (資料結構, 函數, 類別, 多型, 例外處理)
Python 常用函式庫介紹 (matplotlib, numpy, scipy, pandas)
Tensorflow 簡介
利用 Keras & Tensorflow 實作 CNN 範例
利用 Keras & Tensorflow實作 RNN範例
二、CUDA程式編寫初階課程
平行化架構介紹
GPU硬體及架構介紹
GPU加速環境簡介
標準執行流程
CUDA安裝與執行
CUDA基本函數介紹
GPU記憶體介紹
暫存器
記憶體使用最佳化
Occupancy
UDA進階技巧 (CUDA Stream、OpenMP+CUDA、Unified Memory)